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自动化控制设备研发中的AI深度应用:从理论到实践

AI技术正推动自动化控制设备从“单机自动化”向“系统智能化”跃迁。中控技术研发的TPT大模型(Time-series Pre-trained Transformer)基于30余年流程工业数据积累,构建了TB级训练数据库,支持全工况自适应控制优化。工程师通过自然语言指令即可调用预测、诊断功能,简化操作流程。例如,在石化领域,TPT模型通过实时分析设备高频数据,动态调整控制参数,使能耗降低15%,故障响应时间从2小时缩短至15分钟。AI的深度融入不仅提升了控制效率,还解决了传统方法依赖人工经验、数据价值挖掘不足的问题。未来,AI将进一步重塑生产流程,推动“软件定义制造”成为现实。

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