物联网设备增多导致数据量爆炸式增长,边缘计算通过在设备端就近处理数据,降低网络传输成本,提升实时性。例如,在塔机无人驾驶系统中,边缘计算节点可实时分析激光雷达、视觉相机数据,实现毫秒级避障决策。未来,边缘计算将与5G、AI深度融合,支持更复杂的本地化控制任务,如动态路径规划、群塔协同等,推动自动化控制设备向更智能、更自主的方向发展。
物联网设备增多导致数据量爆炸式增长,边缘计算通过在设备端就近处理数据,降低网络传输成本,提升实时性。例如,在塔机无人驾驶系统中,边缘计算节点可实时分析激光雷达、视觉相机数据,实现毫秒级避障决策。未来,边缘计算将与5G、AI深度融合,支持更复杂的本地化控制任务,如动态路径规划、群塔协同等,推动自动化控制设备向更智能、更自主的方向发展。
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